Impulsando las conversiones en Google con pujas optimizadas a través de Machine Learning 

Reto

Mejorar la calidad del lead 

Solución

Estrategia de Value Based Bidding (VBB) con conversiones offline

Para enfrentar este desafío, Claudio Galeno adoptó una estrategia de Value Based Bidding (VBB) con la inclusión de conversiones offline. Mediante VBB, los anunciantes pueden ajustar sus pujas de manera más eficiente, aprovechando la tecnología de machine learning de Google para enfocarse en el valor global de las conversiones y en los clientes impactados por los anuncios. En esencia, VBB automatiza el proceso de pujas, generando una mejora significativa en el rendimiento publicitario.

En una aproximación progresiva, integraron Google Ads con su CRM para importar conversiones finales offline, otorgándoles valor a través de la estrategia VBB. La optimización basada en valor se implementó estratégicamente, aprovechando el volumen de conversiones suficientes en la plataforma.

Resultados

Transformación cuantificable en el rendimiento

Los resultados desde marzo de 2023 comparados con el año anterior son notables. Claudio Galeno mejoró la tasa de conversión de lead a matrícula en un 27% en el total del negocio. Además, experimentaron un impresionante aumento del 150% en el retorno de la inversión publicitaria y redujeron su Coste por Lead (CPL) general en un 17%. Estos logros no solo representaron un despegue significativo en el rendimiento de la cuenta, sino que también generaron una mejora notable en la calidad de los leads provenientes de Google, traduciéndose en un mejor ratio de conversión en comparación con años anteriores. La estrategia VBB se reveló como la clave para transformar el marketing educativo de Claudio Galeno en un entorno altamente competitivo y dinámico.

“Gracias a las conversiones offline y al VBB hemos logrado mejorar la calidad de los leads. Si bien los costes de leads han aumentado, el conversion rate de lead a matrícula ha mejorado un 27% respecto al año anterior.”  

— Rocío Benítez, Account Manager Adsmurai