Migración a Google Analytics 4: Oportunidades y preguntas frecuentes

El ecosistema digital ha experimentado grandes cambios, imponiendo nuevos retos a la medición y análisis de datos. Con el auge de la privacidad de datos y la disminución de los identificadores a nivel de usuario, las estrategias de medición deben evolucionar. GA4 está diseñado para un mundo centrado en la privacidad, donde la first-party data es fundamental para mantener la visibilidad sobre la interacción de los usuarios con anuncios y propiedades digitales.

TABLA DE CONTENIDOS

• Retos y oportunidades en la migración a Google Analytics 4
• Mejores prácticas en la recolección de datos y su implementación en el e-commerce
• Prácticas recomendadas de completitud y precisión de datos en Google Analytics 4
• Preguntas frecuentes sobre la recolección y manejo de datos en Google Analytics 4

Google Analytics 4 introduce una tecnología innovadora, capaz de adaptarse a los volúmenes y retos actuales del análisis de datos. Con controles avanzados de privacidad, modelado mejorado y la ventaja de los datos únicos de Google, GA4 se posiciona como una herramienta esencial para los equipos de análisis y marketing. Esta plataforma unifica de manera nativa los datos de aplicaciones y web, permitiendo una visión integral del comportamiento del usuario.

La evolución de GA4 se centra en ofrecer avances significativos en la plataforma, con una visión a medio y largo plazo orientada a mejorar continuamente las capacidades analíticas. La plataforma promete ser un componente clave del ecosistema MarTech de Google, potenciando el impacto empresarial y permitiendo casos de uso avanzados que optimizan el rendimiento en anuncios y Google Marketing Platform.

Retos y oportunidades en la migración a Google Analytics 4

La migración a Google Analytics 4 (GA4) ofrece tanto desafíos como oportunidades. Aquí te presentamos los aspectos clave a considerar:

• Medición de First-Party Data: En un entorno donde la privacidad es primordial, es esencial construir una base sólida para la medición de first-party data. GA4 permite recolectar datos con un modelo flexible que puede desplegarse en diversas aplicaciones, facilitando una medición detallada y segura de los usuarios.
  • Modelo de datos flexible: GA4 utiliza un modelo basado en eventos que reemplaza el modelo basado en sesiones de Universal Analytics. Este enfoque permite una mayor flexibilidad en la recolección de datos y proporciona una visión más detallada y precisa del comportamiento del usuario.
  • Tagging flexibles: La implementación de etiquetas flexibles facilita la recopilación de datos a través de aplicaciones y web, y permite gestionar el consentimiento del usuario de manera eficiente. GA4 simplifica la implementación de etiquetas y asegura que se cumplan las normativas de privacidad.
• Reinvención de la analítica: Con GA4, Google ha reinventado la analítica al introducir un modelo basado en eventos. Este enfoque permite una visión integral del comportamiento del cliente, desde la primera interacción hasta la conversión final.
  • Modelo basado en eventos: Este modelo captura cada interacción del usuario como un evento, proporcionando una visión más granular y detallada del comportamiento del usuario.
  • Privacy-centric: GA4 incorpora soluciones para recopilar datos de usuarios de manera segura, respetando las normativas de privacidad actuales. Esto incluye nuevas configuraciones de consentimiento y herramientas para el manejo de datos sensibles.

Mejores prácticas en la recolección de datos y su implementación en el e-commerce

Para maximizar la eficacia de GA4, es crucial seguir las mejores prácticas en la recolección de datos y la implementación en el comercio electrónico. Aquí te detallamos algunas estrategias clave:

• Recolección de eventos adecuados: Identificar y capturar los eventos correctos es esencial para obtener datos útiles y precisos.
  • Inventario de eventos y dimensiones personalizadas: Comienza por hacer un inventario de los eventos y dimensiones personalizados que actualmente estás capturando en tu propiedad web clásica.
  • Identificación de eventos no capturados: Determina cuáles de tus eventos y dimensiones personalizados no se capturan automáticamente en GA4 y necesitan una instrumentación manual.
  • Implementación de eventos recomendados: Utiliza Google Tag Manager (GTM) para implementar eventos recomendados o personalizados y configurar los parámetros de eventos o propiedades de usuarios necesarios.
• Modificación y creación de eventos: GA4 permite modificar y crear eventos sin necesidad de codificación adicional, lo que facilita la personalización y mejora de la recolección de datos.
  • Modificaciones de eventos: Puedes agregar, eliminar o cambiar parámetros y valores de eventos para mejorar la precisión y utilidad de tus informes.
  • Eventos personalizados: La creación de eventos personalizados te permite generar nuevos eventos basados en otros eventos que ya estás recopilando, mejorando así la utilidad de los informes.
    
    

Prácticas recomendadas de completitud y precisión de datos en Google Analytics 4

Asegurar la completitud y precisión de los datos en GA4 es vital para una analítica efectiva. Aquí te ofrecemos algunas prácticas recomendadas:

• Modo de Consentimiento v2: Este modo informa las variables necesarias para cumplir con las normativas de privacidad mientras recopila datos útiles.
• Identidad de reportes y datos de usuarios: Configurar adecuadamente la identidad de los reportes y utilizar datos proporcionados por los usuarios mejora la atribución y la precisión de los informes.
  • Identidad de reportes blended: Configurar la identidad de los reportes en modo mezclado maximiza el modelado de conversiones y las exportaciones a Google Ads.
  • Implementación de User ID: Utilizar el User ID tanto en aplicaciones como en web ayuda a mejorar la precisión de los informes y la atribución.
  • Funcionalidad de datos proporcionados por el usuario: Aprovechar los datos de primera parte para mejorar las capacidades de atribución y reporte en GA4.

Preguntas frecuentes sobre la recolección y manejo de datos en Google Analytics 4

1. ¿Cuál es la mejor práctica para el etiquetado: Auto-Tagging o Manual Tagging?

La mejor práctica es utilizar Auto-Tagging siempre que sea posible, ya que asegura un correcto agrupamiento de canales siguiendo la nomenclatura establecida. En casos donde el Auto-Tagging no sea viable, es importante respetar la nomenclatura para mantener la coherencia en los datos.

2. ¿Por qué veo discrepancias en el volumen de eventos clave al revisar distintos reportes en GA4?

Las discrepancias pueden surgir debido a los diferentes modelos de atribución aplicados en distintos reportes. Por ejemplo, los reportes en la sección de publicidad aplican el modelo de atribución definido a nivel de propiedad (por defecto, Data Driven Attribution), mientras que los informes de adquisición de tráfico aplican un modelo de atribución basado en sesiones. Es crucial entender que estos enfoques diferentes no indican información incorrecta, sino simplemente una perspectiva distinta de los datos.

3. ¿Qué significan los valores (other) que veo ocasionalmente en los reportes de GA4?

El parámetro (other) se reporta cuando hay dimensiones con elevada cardinalidad (más de 500 valores diferentes). Para minimizar la aparición de (other), utiliza dimensiones predefinidas siempre que sea posible y maximiza el uso de informes estándar. Las cuentas 360 tienen límites de cardinalidad superiores y opciones adicionales como Expanded Data Sets para manejar mejor estos casos.

4. ¿Qué significan los valores (not set) que se reportan ocasionalmente en los informes de GA4?

El valor (not set) aparece cuando GA4 no ha recibido ninguna información para una dimensión específica. En el caso de dimensiones relacionadas con Google Ads, las causas pueden incluir una configuración incompleta del Auto-Tagging o UTMs manuales. También pueden surgir debido a problemas con el registro de eventos como session_start o page_view.

5. ¿Por qué se registran referrals no deseados en mi propiedad de GA4?

Los referrals no deseados suelen registrarse debido a procesadores de pagos externos o user-journeys que incluyen transiciones entre distintos dominios. En GA4, es extremadamente sencillo excluir estos dominios como referrals directamente en la interfaz de usuario. Además, la exclusión de self-referrals es automática para todas las propiedades de GA4.

6. ¿Por qué algunos de los reportes que genero en GA4 se ven impactados por el muestreo de datos?

El muestreo de datos se aplica cuando la extracción de datos supera los límites determinados para cada tipo de propiedad (10 millones para cuentas estándar, 1 billón para cuentas 360). Para minimizar el impacto del muestreo, ajusta el volumen de datos solicitados, modificando el rango de fechas o re-evaluando los eventos que están siendo reportados. Las propiedades 360 disponen de Explorations sin muestreo y opciones para ajustar el nivel de detalle y rapidez en los resultados de la extracción de datos.